Veri analisti CV örneği

• Başlangıç seviyesi

  İstatistik lisans mezunu, bir sağlık vakfında bir yıllık deneyimi olan veri analisti. PostgreSQL üzerinde SQL sorguları yazıyor, program yöneticileri için Tableau panoları hazırlıyor ve aylık bir raporu otomatikleştirerek 8 saat kazandırdı. Google Data Analytics sertifikasına sahip; analizin doğrudan karar şekillendirdiği bir ekip arıyor.

• Orta seviye

  E-ticaret analitiğinde beş yıllık deneyimi olan veri analisti. SQL, Python ve Looker ile satın alma hunisini, müşteri elde tutmayı ve fiyatlandırmayı analiz ediyor; tekrar satın alma oranını %6 artıran bir analiz teslim etti. Bulguları pazarlama ve ürün yöneticilerine sunuyor, kurduğu veri kontrolleriyle raporlama hatalarını yarıya indirdi.

• Kıdemli

  Abonelik işletmelerinde dokuz yıllık deneyimi olan kıdemli veri analisti. Büyüme ve fiyatlandırma analitiğini yönetiyor, üç analiste mentorluk yapıyor ve şirketin temel metriklerini finans ekibiyle birlikte tanımlıyor. SQL, Python, deney analizi ve yönetici sunumlarında güçlü; analizleri yıllık yaklaşık 60 milyon ₺ gelir ve maliyet iyileşmesine katkı sağladı.

• Araçları yazıp kararları yazmamak

  Çözüm: SQL ve Tableau'yu herkes yazabilir. Yanıtladığın bir soruyu ve ardından gelen aksiyonu anlat: "fiyatlandırma açığını tespit ettim, gelir %3 arttı" gibi. Kararlar etkinin kanıtıdır.

• Teknik satır olarak yalnızca "Excel biliyorum" yazmak

  Çözüm: Pivot tablo, XLOOKUP ve Power Query gibi somut becerileri yaz; ardından SQL join veya pencere fonksiyonlarını ve bir BI aracını ekle. İşe alımcılar teknoloji genişliğine ve derinliğine birlikte bakar.

• Veri temizliğini ve doğrulamayı görmezden gelmek

  Çözüm: Analist zamanının çoğu dağınık veriyle geçer. Temizlediğin kaynakları, kurduğun kontrolleri ve yakaladığın hataları yaz; paydaşlar rakamlarının doğru olduğunu kanıtlayan analiste güvenir.

• Hedef kitleyi belirtmemek

  Çözüm: Analizini kimlerin kullandığını yaz: pazarlama yöneticileri, finans direktörü, ürün yöneticileri. Bu hem iletişim becerini gösterir hem de işe alımcının hangi seviyeye sunum yapabildiğini görmesini sağlar.

Bunları başvurduğunuz iş ilanıyla karşılaştırın: ücretsiz CV kontrol aracı, CV'nizde hangi anahtar kelimelerin eksik olduğunu gösterir.

• İki yıllık sipariş verisini SQL ile analiz ederek düşük performanslı bir kargo kademesini buldum; sonraki fiyat değişikliği marjı 3 puan artırdı.
• 30 yöneticinin her hafta kullandığı bir Tableau panosu kurdum ve 9 ayrı Excel dosyasını tek panoda topladım.
• Aylık KPI raporunu Python ve zamanlanmış sorgularla otomatikleştirdim; her ay yaklaşık 14 saatlik elle işi ortadan kaldırdım.
• Kohort analiziyle ilk haftada kilit özelliği kullanan müşterilerin %22 daha fazla elde tutulduğunu gösterdim; bu bulgu onboarding akışını değiştirdi.
• 18 A/B testini doğru örneklem kontrolleriyle değerlendirdim ve ürün kararlarını etkilemeden önce 3 geçersiz sonucu işaretledim.
• 5 veri kaynağını ve toplam 4 milyon kaydı temizleyip birleştirdim; mükerrer müşteri kayıtlarını %31 azalttım.
• Mevsimsel bir modelle haftalık talebi tahmin ettim; tahmin, sonraki çeyrekte gerçek satışlardan en fazla %7 saptı.
• Yönetim ekibine sunduğum müşteri kaybı analizi 4 milyon ₺'lik bir elde tutma kampanyasına yol açtı; iptaller %4 düştü.
• 60 metriklik bir veri sözlüğü hazırladım ve finans ile pazarlama arasındaki tekrarlayan rakam tartışmalarını bitirdim.
• 12 meslektaşıma dört oturumda SQL temelleri öğrettim; self servis talepler arttı, ad hoc talep sayısı yaklaşık %25 azaldı.