Ejemplo de currículum de analista de datos

• Nivel inicial

  Analista de datos con un Grado en Estadística y un año de experiencia en una fundación sanitaria. Escribo consultas SQL sobre PostgreSQL, construyo cuadros de mando en Power BI para responsables de programas y automaticé un informe mensual que ahorró 8 horas. Con el certificado de Google Data Analytics, busco un equipo donde el análisis influya en las decisiones.

• Nivel intermedio

  Analista de datos con cinco años de experiencia en analítica de comercio electrónico. Uso SQL, Python y Looker para analizar embudo, retención y precios, y un análisis mío elevó un 6 % la tasa de recompra. Presento resultados a marketing y producto y creo controles de calidad de datos que redujeron a la mitad los errores en los informes.

• Sénior

  Analista de datos sénior con nueve años en negocios de suscripción. Dirijo la analítica de crecimiento y precios, tutorizo a tres analistas y defino con finanzas las métricas clave de la empresa. Domino SQL, Python, análisis de experimentos y comunicación con dirección, con análisis que se asocian a unos 2 M€ anuales de ingresos y ahorros.

• Mostrar herramientas pero no decisiones

  Solución: Cualquiera puede listar SQL y Power BI. Describe una pregunta que respondiste y la acción posterior, por ejemplo "detecté una brecha de precios que supuso un 3 % más de ingresos". Las decisiones prueban el impacto.

• Escribir solo "nivel avanzado de Excel"

  Solución: Detalla tablas dinámicas, BUSCARX y Power Query; añade joins y funciones de ventana en SQL y una herramienta de BI. Los responsables de selección miran a la vez la amplitud y la profundidad.

• Ignorar la limpieza y validación de datos

  Solución: Gran parte del trabajo del analista es depurar datos. Menciona las fuentes que limpiaste, los controles que creaste y los errores que detectaste: así se confía en tus cifras.

• Omitir a quién iba dirigido el análisis

  Solución: Indica quién usaba tu trabajo: dirección comercial, finanzas, producto. Muestra tu capacidad de comunicar y el nivel al que puedes presentar.

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• Analicé 2 años de pedidos con SQL e identifiqué un tramo de envío poco rentable; el cambio de precios posterior elevó el margen en 3 puntos.
• Construí un cuadro de mando en Power BI que usan cada semana 30 responsables y que sustituyó 9 hojas de cálculo distintas.
• Automaticé un informe mensual de KPI con Python y consultas programadas, lo que ahorró unas 14 horas de trabajo manual al mes.
• Realicé un análisis de cohortes que mostró que los clientes que usaban una función clave en la primera semana retenían un 22 % más, y cambió el proceso de incorporación.
• Evalué 18 tests A/B con control del tamaño muestral y detecté 3 resultados no válidos antes de que influyeran en decisiones de producto.
• Limpié y combiné 5 fuentes de datos con 4 millones de registros y reduje un 31 % las entradas duplicadas de clientes.
• Preví la demanda semanal con un modelo estacional que se desvió solo un 7 % de las ventas reales del trimestre siguiente.
• Presenté a la dirección un análisis de bajas que dio lugar a una campaña de retención de 150.000 € y a un 4 % menos de cancelaciones.
• Elaboré un diccionario de 60 métricas que resolvió los desacuerdos habituales entre finanzas y marketing.
• Impartí nociones de SQL a 12 compañeros en cuatro sesiones, con lo que aumentaron las consultas autónomas y bajaron un 25 % las peticiones puntuales.