Modelo de currículo de Analista de Dados

• Nível júnior

  Analista de dados formada em Estatística, com um ano de experiência em uma organização de saúde sem fins lucrativos. Escreve consultas SQL em PostgreSQL, constrói dashboards no Tableau para gestores de programas e automatizou um relatório mensal que economizou 8 horas. Fez o curso Google Data Analytics e busca um time em que a análise influencie diretamente as decisões.

• Nível pleno

  Analista de dados com cinco anos de experiência em análise de e-commerce. Usa SQL, Python e Looker para analisar funil, retenção e preço, e entregou uma análise que elevou em 6% a taxa de recompra. Apresenta resultados a líderes de marketing e produto e criou verificações de dados que reduziram à metade os erros de relatórios.

• Nível sênior

  Analista de dados sênior com nove anos de experiência em negócios por assinatura. Lidera a análise de crescimento e precificação, orienta três analistas e define com o financeiro as métricas centrais da empresa. Domina SQL, Python, análise de experimentos e comunicação com a diretoria, com análises que geraram cerca de R$ 10 milhões por ano em receita e economia.

• Mostrar ferramentas, mas não decisões

  Correção: Qualquer pessoa lista SQL e Tableau. Descreva uma pergunta que você respondeu e a ação que veio depois, como “identifiquei uma lacuna de preço que levou a 3% mais receita”. Decisões são a prova de impacto.

• Escrever “conhecimento em Excel” como única linha técnica

  Correção: Cite habilidades específicas, como tabelas dinâmicas, PROCV/XLOOKUP e Power Query, e acrescente joins e funções de janela em SQL e uma ferramenta de BI. Gestores avaliam amplitude e profundidade da stack juntas.

• Ignorar limpeza e validação de dados

  Correção: A maior parte do tempo do analista vai para dados bagunçados. Mencione as fontes que você tratou, as verificações que criou e os erros que encontrou: quem consome a análise confia em quem prova que os números estão certos.

• Omitir o público da análise

  Correção: Diga quem usou o que você entregou: líderes de marketing, o diretor financeiro, gerentes de produto. Isso mostra capacidade de comunicação e deixa claro para quem você sabe apresentar.

Compare tudo isso com a vaga para a qual você está se candidatando: o verificador de currículo grátis mostra quais palavras-chave estão faltando no seu currículo.

• Analisei 2 anos de dados de pedidos em SQL e encontrei uma faixa de frete com baixo desempenho; a mudança de preço que se seguiu elevou a margem em 3 pontos percentuais.
• Construí um dashboard no Tableau usado semanalmente por 30 gestores, que substituiu 9 planilhas separadas.
• Automatizei um relatório mensal de KPIs com Python e consultas agendadas, economizando cerca de 14 horas de trabalho manual por mês.
• Fiz análise de coortes mostrando que clientes que usaram uma funcionalidade-chave na primeira semana retinham 22% mais, o que mudou o fluxo de onboarding.
• Avaliei 18 testes A/B com verificação de tamanho de amostra e sinalizei 3 resultados inválidos antes de influenciarem decisões de produto.
• Limpei e consolidei 5 fontes de dados com 4 milhões de registros, reduzindo em 31% os cadastros duplicados de clientes.
• Projetei a demanda semanal com um modelo sazonal que ficou a 7% das vendas reais no trimestre seguinte.
• Apresentei uma análise de churn à diretoria que originou uma campanha de retenção de R$ 750 mil e uma queda de 4% nos cancelamentos.
• Criei um dicionário de dados com 60 métricas que encerrou divergências recorrentes entre financeiro e marketing.
• Ensinei noções de SQL a 12 colegas em quatro encontros, aumentando as consultas por autoatendimento e reduzindo em cerca de 25% os chamados avulsos.